GEO-Texte: So werden Sie auch in KI-Suchsystemen gefunden

Was brauchen GEO-Texte?

Und welches E-E-A-T-Prinzip steht dahinter?

Damit KI-Systeme Inhalte als vertrauenswürdige Quelle erkennen, orientiert sich das GEO-Texten an den sogenannten E-E-A-T-Prinzipien von Google: Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Diese vier Faktoren bestimmen, welche Inhalte KI-Systeme bevorzugt zitieren.

Die folgenden Punkte zeigen, welche Elemente ein GEO-Text braucht und wie sie jeweils mit den E-E-A-T-Kriterien zusammenhängen:

• Klare Nutzerintention – der Text beantwortet eine konkrete Frage oder ein Bedürfnis → 🟢 Experience (Erfahrung)
• Semantische Vernetzung – relevante Begriffe, Themen und Entitäten sind logisch miteinander verknüpft → 🟣 Expertise (Fachwissen)
• Kontext statt Keywords – Zusammenhänge erklären ist wichtiger als Schlagwortdichte → 🟣 Expertise

• Markenrelevanz/Reputation im Netz – wiederkehrende Erwähnungen und konsistente Kommunikation stärken die KI-Erkennung → 🟠 Authoritativeness
• Markenautorität – eine erkennbare, konsistente Markenstimme stärkt Vertrauen und Wiedererkennung → 🟠 Authoritativeness (Autorität) + 🔵 Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit)
• Struktur und Lesbarkeit – sinnvolle Zwischenüberschriften, Listen, klare Argumentationslogik → 🟣 Expertise + 🔵 Trustworthiness
• Quellen und Belege – KI bevorzugt überprüfbare, nachvollziehbare Informationen → 🔵 Trustworthiness
• Natürliche Sprache – menschlich formuliert, leicht lesbar, authentisch im Ton → 🟢 Experience + 🔵 Trustworthiness
• Technische Klarheit – korrekte Metadaten, semantische Markups → 🟣 Expertise

Tipp: KI-Suchsysteme „lesen“ Texte nicht wie Menschen, sondern analysieren Bedeutungsstrukturen. Sie erkennen Themen, Entitäten (z. B. Personen, Orte, Marken) und deren Beziehungen zueinander. Ein Text gilt dann als maschinenlesbar, wenn diese Zusammenhänge klar formuliert, logisch aufgebaut und technisch sauber ausgezeichnet sind.
Je strukturierter ein Text ist, desto besser versteht die KI seinen Inhalt.